技术宅-自由看

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以下是技术宅相关的文章

2024-07-19
🚀 内部通信优化：gRPC 如何基于 HTTP/2 和 Protobuf 提升效率？ <h2>gRPC：下一代高性能 RPC 框架</h2> <p>在微服务之间的通信中，传统的 RESTful API 采用 JSON 格式，存在体积大和解析慢的问题。**gRPC** 作为 Google 开源的高性能 **远程过程调用（RPC）** 框架，成为服务间通信的新选择。</p> <h3>gRPC 的两大核心优势：</
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2024-07-07
🛡️ 缓存系统防御战：如何解决缓存穿透和缓存击穿的漏洞？ <h2>缓存失效的风险管理</h2> <p>缓存是提升后端性能的关键，但其失效机制如果设计不当，反而会导致 **缓存穿透** 或 **缓存击穿**，将压力直接导向数据库。</p> <h3>两大缓存攻击与防御：</h3> <table border="1"> <thead
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2024-06-20
🐳 云原生基石：Docker 容器与 Kubernetes 在后端微服务部署的实践 <h2>容器化：简化部署的复杂性</h2> <p>现代后端服务通常部署在 **Docker 容器** 中，并由 **Kubernetes (K8s)** 进行编排和管理。这种云原生架构解决了传统部署中的 **环境不一致** 和 **弹性扩展** 问题。</p> <h3>K8s 的核心价值：</h3>
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2024-06-01
💡 高可用缓存：Redis 的 RDB、AOF 持久化与防缓存雪崩策略 <h2>Redis：高速缓存与数据安全</h2> <p>Redis 作为高性能的内存数据结构存储，是后端架构中不可或缺的一环。保障其数据的 **持久化（Durability）** 和避免缓存失效带来的 **缓存雪崩** 是后端维护的关键任务。</p> <h3>Redis 持久化机制：</h3> <ta
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2024-05-20
🔑 授权的艺术：深入理解 OAuth 2.0 的四种授权模式与 Token 安全 <h2>OAuth 2.0：而非认证</h2> <p>**OAuth 2.0** 是一种授权框架，允许第三方应用 **有限地** 访问用户在资源服务器上的信息，而无需暴露用户的凭证。很多人误以为它是认证协议，但它本质上是关于 **授权** 的。</p> <h3>核心授权流程：</h3> <ul>
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2024-05-09
⚡ 异步编程的范式：Go 协程与 Rust Tokio 在高并发 I/O 中的优势 <h2>高并发 I/O 的挑战与解决方案</h2> <p>后端服务面临的最大性能挑战通常是 **I/O 密集型操作**（如网络请求、数据库访问）。传统的线程模型在高并发下会带来巨大的上下文切换开销。Go 和 Rust 提供了更高效的异步模型。</p> <h3>Go 与 Rust 的异步机制：</h3>
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2024-04-10
⚖️ 跨服务一致性：分布式事务 TCC、Saga 与 Seata 框架解析 <h2>分布式事务的复杂性</h2> <p>在微服务架构中，一个业务操作可能跨越多个独立的服务和数据库。传统的单机事务 **ACID 特性** 无法保障跨服务的数据一致性，由此引入了 **分布式事务** 的概念。</p> <h3>主流分布式事务方案：</h3> <dl>
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2024-04-04
🔒 HTTPS 原理：TLS/SSL 握手过程与性能优化的后端配置 <h2>HTTPS：后端通信安全的基础</h2> <p>HTTPS 通过 **TLS/SSL 协议** 对 HTTP 通信进行加密，保障了数据的机密性和完整性。后端的性能优化需要关注 TLS 握手带来的 **额外延迟**。</p> <h3>TLS 握手简化流程（TLS 1.3）：</h3> <ol>
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2024-03-28
⚡ 服务雪崩防治：熔断器与限流（Rate Limiting）在微服务中的实战 <h2>高可用架构的最后防线</h2> <p>在分布式系统中，单个服务的故障可能通过请求链条迅速蔓延，导致整个系统瘫痪，即 **服务雪崩**。**熔断（Circuit Breaker）** 和 **限流（Rate Limiting）** 是预防雪崩的关键手段。</p> <h3>保障机制：</h3> <
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2024-03-15
🔗 异步解耦利器：消息队列（MQ）在削峰、解耦与异步通信中的应用 <h2>消息队列：后端系统的缓冲层</h2> <p>在处理高并发或涉及多个服务协作的场景中，**消息队列（Message Queue, MQ）** 如 RabbitMQ 或 Kafka 是实现系统 **削峰、解耦和最终一致性** 的关键基础设施。</p> <h3>MQ 的核心价值：</h3> <ol>
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